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在我們的機器視覺中，視覺缺陷檢測他的最大的特征就是速度快和信息量大以及功能多，他廣泛應(yīng)用于工業(yè)檢測項目上，不斷的滿足企業(yè)對于產(chǎn)品質(zhì)量和缺陷檢測的需求，未來的機器視覺檢測會往那條路走呢？他還有哪些需要突破的？

一、機器視覺的光源和成像問題：一個優(yōu)質(zhì)的視覺成像是能夠提供準(zhǔn)確檢測的首要一步，在機器視覺成像中，由于檢測產(chǎn)品材質(zhì)由不同的材料制造而成出現(xiàn)放光和折射等問題，導(dǎo)致工業(yè)相機在成像過程中會被影響到物體特征的提取。因此解決光源和成像的問題一直以來都是機器視覺檢測的一個難題。提高視覺成像的可以更好的提高機器視覺檢測的精度和檢測速度。

二、重噪音中低對比度圖像中的特征提取：在視覺檢測重噪音的環(huán)境下，真假瑕疵的對比就變得特別的困難，導(dǎo)致了很多場景中存在誤檢率較高的一個原因，好在這塊可以通過成像和邊緣特征提取的快速發(fā)展，逐漸的得到了技術(shù)突破。

三、機器視覺對于非預(yù)期缺陷的識別：在實際應(yīng)用中，往往是給定一些具體的缺陷模式，利用機器視覺來進行識別他們究竟是否有發(fā)生。但通常遇到的狀況是，許多有明顯的缺陷因為在之前沒有發(fā)生過或者發(fā)生的形式過于多樣而被漏檢。如果換成人工檢測，雖然在檢測流程和文件中沒提及他去檢測這個缺陷，但是他會很明顯的看到這個問題，從而有更大幾率去判斷他，而機器視覺在系統(tǒng)判斷上還是很難做到那么智能的判斷。

嵌入式的解決方案得到了迅速的發(fā)展：智能相機的優(yōu)勢在相機的性能以及成本上體現(xiàn)突出，嵌入式PC也越來越強大，模塊化的通用型軟件平臺和人工智能軟件平臺將降低開發(fā)人員技術(shù)要求和縮短開發(fā)周期。

伴隨著機器視覺檢測技術(shù)的不斷突破和發(fā)展，我們說機器視覺未來的發(fā)展方向在哪里，那答案一定是滲透在各個智能領(lǐng)域，不局限于在工業(yè)制造業(yè)。人工智能時代的總有一天會到來，給我們的生活以及產(chǎn)品都帶來了無盡的便利。