光學(xué)字符識別OCR（Optical Character Recognition）被廣泛應(yīng)用于印刷包裝、物流等行業(yè)。 印刷質(zhì)量檢測、包裝質(zhì)量檢測、產(chǎn)品包裝條碼檢測、字符識別等環(huán)節(jié)均有大量涉及。 其特點是量產(chǎn)、重復(fù)性高、智能化程度高。 其技術(shù)原理是通過
視覺檢測有明暗對的圖形來確定形狀，然后利用字符識別將形狀轉(zhuǎn)換為計算機(jī)文字的過程。
換而言之，它是利用印刷字符光學(xué)錨定目標(biāo)圖像文件中的字符來轉(zhuǎn)換為黑白點陣圖像文件，并將圖像中的字符通過識別軟件轉(zhuǎn)換為文本格式來進(jìn)一步處理。 因此，如何利用輔助信息提高識別準(zhǔn)確率是OCR研究的重點課題，這也是ICR一詞出現(xiàn)的原因。 評價一個OCR系統(tǒng)性能的主要指標(biāo)有：拒絕率、誤識別率、識別速度、界面友好、產(chǎn)品穩(wěn)定性、易用性和可行性等。
ocr識別技術(shù)的工作過程可以分為以下幾個步驟：
1、圖像輸入：進(jìn)行圖像識別，首先采集的圖像可以是名片、身份證、護(hù)照、駕照、駕照、公文、證件等，然后輸入圖像 到識別核心。
2、 圖像預(yù)處理：這個過程包括二值化（將圖像上像素的灰度值設(shè)置為0或255），即使整個圖像只呈現(xiàn)黑白視覺效果）、去噪、傾斜校正等。
3、布局分析：將要識別的文件進(jìn)行拆分和存儲。
4、字符切割：此時需要定位切割字符，定位字符串的邊界，然后單獨切割字符串，單段分割后再做識別。
5、特征提取：提取字符特征，為后續(xù)識別提供依據(jù)。
6、字符識別：使用模板粗分類和模板精匹配，從當(dāng)前字符中提取的特征向量用于識別特征模板庫中的字符。
7、排版回復(fù)：根據(jù)原版對識別結(jié)果進(jìn)行排版，輸出Word或pdf格式的文檔。
8、后處理修正：根據(jù)實際情況，也就是通過特定語言上下文的關(guān)系來修正識別結(jié)果的一種算法。
人類要實現(xiàn)生活、工作、學(xué)習(xí)等一系列基本活動，必須依靠自己的器官。 而在人眼中，除了大腦，工業(yè)機(jī)器人也不例外。 在工業(yè)生產(chǎn)中，要想完成正常的生產(chǎn)任務(wù)，就需要有一套完整、先進(jìn)的視覺檢測系統(tǒng)。 不同于噴墨和激光打碼的壓印方式，鋼印字符的三期（生產(chǎn)日期、有效期、生產(chǎn)批號）由于壓印方式的原因，文字內(nèi)容和背景色差不明顯，對字符檢測質(zhì)量來說便有了更高的要求。 鋼印字符檢測系統(tǒng)是廣州三拓識別技術(shù)有限公司開發(fā)的一款智能檢測系統(tǒng)，該系統(tǒng)采用美國康耐視智能相機(jī)開發(fā)的檢測軟件進(jìn)行讀取。設(shè)備操作簡單，識別準(zhǔn)確、快速，歡迎使用我們的產(chǎn)品。
加載中...
2021.07.27
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